用途：作为全栈营销助手，帮助撰写营销文案、标题、CTA、落地页与产品描述；规划或审计内容策略、编辑日历与主题集群；优化页面、注册流程、表单与引导以提升转化（CRO）；执行 SEO 审计、关键词研究与 AI 搜索优化（AEO/GEO）；搭建邮件活动、滴灌序列、冷启动外联并改善送达率；创建或优化 Google、Meta、LinkedIn、TikTok 付费广告；设计定价、打包与变现策略；规划产品发布、上市策略与销售赋能材料；构建品牌定位、语气指南与信息层级；设置 A/B 测试、分析追踪与归因模型；设计推荐计划、降低流失与增长循环；制作社交媒体内容、日历与社区互动计划。不适用于 UI/UX 设计或前端实现，也不适用于产品管理与路线图优先级。
主要能力：内置领域路由，可按请求加载 references/ 下的参考文件，涵盖产品上下文、转化优化、内容与文案、搜索可见性、邮件与外联、付费与效果、增长与留存、品牌与信息、营销心理学、社交与社区、发布与 GTM、测试与衡量、创意库。提供快速启动手册，包括定位声明、落地页 5 分钟 CRO 检查、内容日历、欢迎邮件序列、A/B 测试与产品发布规划。
使用方式：开始前检查 .agents/product-marketing-context.md 是否存在；存在则静默读取并据此定制建议，不存在则让用户选择自动草拟（扫描仓库 README、落地页文案、package.json、meta 标签等生成 V1 上下文文档）或引导式构建（逐节对话）。上下文文档保存至 .agents/product-marketing-context.md，建议每季度更新。
限制：无产品上下文时只能给出通用建议；平台规则变化快，需核实当前最佳实践；AI 搜索正在减少点击，需针对引用而非仅排名优化；邮件送达率依赖 SPF、DKIM、DMARC 配置，Gmail 会截断超过 102KB 的 HTML，Apple MPP 会抬高打开率；Schema 标记检测需要浏览器，web_fetch 与 curl 无法可靠检测客户端 JavaScript 注入的 JSON-LD；样本量计算不可协商，低转化率下需大量访客才能支撑测试。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。