wc-clean-sheet-model

用途

wc-clean-sheet-model 是足球梦幻游戏分析框架中的一个防守端计算技能。它负责实现评分规则中关于零封和防守回报的部分，并为适应度函数提供 cs_corr_bonus 项。防守得分具有块状和团队相关性：门将和整条后防线要么一起零封，要么一起失球。因此，来自同一强防守的3后卫+门将堆叠并非四个独立选择，而是一个具有放大上限和共享下限的单一赌注。该技能正是对这种相关性进行定价的地方。系统中每一个防守期望值都追溯到它输出的 p_cs 和 expected_ga；下游代理读取该信号，而不重新推导。

主要能力

该技能承担两项核心任务：

单队零封概率与预期失球：针对特定比赛，计算每支球队的零封概率和预期失球数，这是所有门将/后卫/中场防守回报的边际构建块。
同队堆叠的联合分布：计算相关性奖金（及其依赖于θ的符号），使 BB2（Clean-Sheet Spine）成为一个连贯模块，并使 Clean Sheet Shield 芯片成为自然搭档。

使用方式

该技能通过一个工作流程执行：

读取输入：球队、对手、比赛；fixture 信号（球队 xGA、对手 xG、难度、p_advance）；来自生成提示的 θ 和 k；若为 BB2 评分则读取堆叠组成。
构建 expected_GA = blend(球队防守 xGA-against-this-opponent, 对手进攻 xG) × 比赛状态和主/中立场调整。
计算 p_cs = 泊松 P(对手进0球 | expected_GA) = exp(−expected_GA)，并通过防守质量和低位防守/比赛状态倾斜进行细化。
计算每名球员的防守期望值：λ_cs(pos)·p_cs + 零封条件下的扑救/防守动作项 − λ_concede(pos)·E[失球区间惩罚]。
堆叠：通过共享的球队防守潜变量建模联合分布；计算 P(整个堆叠零封) 以及边际与联合之间的差距 → stack_corr_bonus。
应用 θ 符号：当为 gain 时放大 stack_corr_bonus，当为 protect 时折扣；若为完整3+1堆叠对阵弱进攻，则标记 Clean Sheet Shield 适配性。
发射 clean-sheet 信号：p_cs、stack_corr_bonus、expected_ga、失球下行风险、置信度。

方法细节

预期失球（引擎量）

expected_GA = w_def · xGA_team_vs_this_style + w_att · xG_opponent_vs_this_style，再乘以调整系数。默认混合权重 w_def = w_att = 0.5；向样本更大、更可靠的一方倾斜。调整包括：对手强度层级/错配、比赛状态/动机、主/中立场、人员情况。

零封概率

p_cs(team, fixture) = P(对手进0球) = exp(−expected_GA)。参考锚点：expected_GA = 0.7 → p_cs ≈ 0.50；1.0 → 0.37；1.3 → 0.27；1.6 → 0.20；2.0 → 0.14。即使大热门，零封也是少数结果——没有确认的错配，p_cs 不应超过约0.60，超过0.65应视为重新检查 expected_GA 的标志。细化包括：防守质量/低位防守倾斜（+0.02 到 +0.05 的收缩）、60分钟规则（乘以 p60）、可选的泊松差分升级（Skellam模型）。

每球员防守回报期望值

def_EV(player) = λ_cs(pos) · p_cs · p60 + λ_save · E[saves]（仅门将）+ λ_defact · P(达到防守动作阈值)（后卫/抢断型中场）− λ_concede(pos) · E[失球区间惩罚]。

失球下行风险

E[concede_penalty(team)] = Σ_g P(对手进g球 | expected_GA) · penalty_bracket(g)。对于 k 名后卫+门将的堆叠，失球惩罚由所有堆叠球员在同一失球抽签中共同承担。

堆叠相关性奖金

stack_corr_bonus = sign(θ) · ceiling_lift − damp(θ) · shared_floor。其中 ceiling_lift = ρ · k · λ_cs(DEF) · p_cs · (1 − p_cs)，shared_floor = ρ · k · E[concede_penalty_per_player]。ρ ≈ 1 表示同队后防线成员。θ 符号翻转：gain（追逐）时放大相关性上限；protect（领先）时折扣以应对共享下限；neutral 时对称、适度。

适用场景

该技能适用于足球梦幻游戏中的防守端分析，特别是在世界杯等赛事中，需要评估门将和后卫的零封潜力、防守回报期望值，以及同队防守堆叠的相关性价值。它服务于追逐排名（需要高上限）或保护领先（需要避免共享下行风险）的不同策略。

限制

零封是少数结果，p_cs 不应超过约0.60（无确认错配时），超过0.65需重新检查。
绝不能将堆叠视为独立抽签求和；同队门将+后卫共享一个零封伯努利。
奖金是双面的，必须同时输出 shared_floor 和 ceiling_correlated_haul。
必须尊重 θ 符号；若未提供 θ，应询问而非默认中性。
必须基于分钟数门控；CS回报期望值需乘以 p60。
必须消费而非重新推导 fixture 信号和 scout 信号。
在世界杯中样本很小，需依赖赛前参考类 xGA/xG 并相应限制置信度（若 expected_GA 基于未确认的 xGA/xG 或评分值，置信度上限0.35）。

输出

通过 wc-signal-emitter 发射到 signals/<round>-clean-sheet-<team>.md，包含结构化字段：team、fixture、expected_ga、p_cs、p_cs_60、defensive_ev（gk/def/mid_partial_cs）、concede_downside、stack（composition、is_real_stack、rho、p_stack_clean、ceiling_correlated_haul、shared_floor、stack_corr_bonus、theta_applied）、shield_fit、shield_note、assumptions。