synthesis-application

用途

synthesis-application 是一个领域无关的方法论技能，作为关键评估关卡，运行在组件提取之后、最终产物构建之前。它提出 Adler 的第三层次问题："这是真的吗？那又怎样？"，在逻辑缺口、缺失部分、矛盾和实践适用性问题传播到下游产物之前将其捕获。

该技能由智能体在结构化提取组件集合上自主调用，不与操作者进行对话。

主要能力

该技能执行五步工作流：

步骤 1：完整性检查——所有主要组件类型是否都存在？
步骤 2：逻辑检查——各部分是否连贯？是否存在矛盾？
步骤 3：适用性检查——这实际上能被应用吗？
步骤 4：缺口填补建议——调用智能体需要补充什么？
步骤 5：输出结构化发现 + 单一 GO / GO-WITH-GAPS / NO-GO 判定

使用方式

调用智能体传入以下输入：

extracted_components：已提取内容的结构化载荷（术语、命题、论证、解决方案、假设等）。格式取决于调用方。
purpose_context：提取的目的。完整性标准取决于它。示例包括 purpose=skill_construction（调用方即将从这些组件构建 SKILL.md）、purpose=paper_pass_3_input（调用方即将对这些组件进行 Pass 3 深度阅读）、purpose=evidence_synthesis（调用方即将从这些组件撰写报告）。
domain_hint：可选，来源所属领域。

输出结构如下：

Synthesis-and-Application Output

Completeness check

For each major component type expected for purpose={purpose_context}:

{Component type}: {present | partial | missing} — {one-line rationale}
...

Logic check

Gaps: {list of "the artifact jumps from A to C without explaining B" issues, or "none found"}
Contradictions: {list of "section X contradicts section Y" issues, or "none found"}
Hidden assumptions: {assumptions stated implicitly that should be made explicit, or "none flagged"}
Unsupported claims: {claims without evidence or reasoning, or "none flagged"}

Applicability check

Concrete enough to act on: {yes | partial | no} — {rationale}
Decision criteria specified where needed: {yes | partial | no} — {rationale}
Edge cases covered: {yes | partial | no} — {which edges are unaddressed}

Gap-fill recommendations

{Specific item the caller should add or seek before downstream commitment}
...

Verdict

{GO | GO_WITH_GAPS | NO_GO}

Rationale: {2-3 sentences}

按 purpose_context 划分的组件类型

不同的下游产物需要不同的组件清单。完整性检查使用相关清单。

purpose = skill_construction：SKILL.md 需要术语（无歧义定义的关键概念）、命题（有证据或推理支持的断言）、论证（从前提到结论的完整逻辑序列）、解决方案（展示应用的具体示例或模板）、决策标准（在方法论分支处如何在备选方案间选择）、触发条件（何时应调用此技能）。

purpose = paper_pass_3_input：深度阅读需要主论证（3-5 句话的主线）、大问题（领域级问题）、假设（正在被检验的具体断言）、证据清单（承载论证的图表、表格、参考文献）、困惑（Pass 2 中未理解的内容——Pass 3 的议程）。

purpose = evidence_synthesis：报告需要断言（结构化命题）、来源（每个断言的出处）、来源质量（对每个来源的评估）、冲突证据（来源不一致之处）、置信度评级（每个断言）。

对于其他 purpose_context 值，调用智能体应在输入中指定预期的组件类型——此技能不会静默扩展清单。

逻辑检查——寻找什么

缺口——结论之间缺失的前提："文档从 A 跳到 C 而没有解释 B。""步骤 5 引用了步骤 4 未确立的内容。"

矛盾——内部冲突："命题 2 说 X，但命题 7 说非 X。""框架的维度 1 和维度 3 以未说明的方式重叠。"

隐藏假设——未浮出的承重前提："该方法论假设用户有权访问 PHI 却没有说明。""该框架仅在规模 > 10K 用户时有效——从未说明。"

无支撑断言——没有依据的断言："声称 X 在 80% 的情况下有效，但没有引用来源。"

输出是列表。该技能不修复缺口——它将其浮出并建议行动。

适用性检查——寻找什么

足够具体可行动：提取的"原则"如"始终数据驱动"过于模糊。具体的是"在每个冲刺之前，拉取上个月的指标趋势并识别一个要调查的差异。"

决策标准已指定：当方法论分支时（"如果 X，做 A；如果 Y，做 B"），X 与 Y 的区分是否足够清晰，使不同的智能体能够遵循？

边界情况已覆盖：在边界处会发生什么——空输入、冲突输入、错误状态？如果对边界保持沉默，则标记。

常见模式

模式 A——技能创建关卡：purpose=skill_construction。在技能创建工作流中，在步骤 3（组件提取）之后、步骤 5（技能构建）之前运行。判定决定智能体是继续构建 SKILL.md 还是返回来源进行更多提取。

模式 B——论文 Pass 3 就绪：purpose=paper_pass_3_input。在论文提取的 Pass 2（内容理解）之后运行。判定决定 Pass 3 是否值得运行，或者论文是否需要先在 Pass 2 重新阅读。

模式 C——综合前证据审计：purpose=evidence_synthesis。在撰写综合报告之前，对研究断言映射输出运行。捕获"收集的证据实际上并不支持你即将写下的结论"。

适用场景

该技能适用于以下场景：在技能构建前评估提取组件的完整性；在论文深度阅读前判断是否值得进行 Pass 3；在撰写证据综合报告前审计证据是否支持结论。

限制

护栏：

不修复缺口；将其浮出。此技能产生结构化问题列表和判定。它不修改提取的组件。调用智能体决定如何处理。
当组件稀疏时，不降低完整性标准。GO_WITH_GAPS 意味着"你可以继续，但这是缺失的内容"——而不是"这没问题，因为我们没有更多了"。
判定很重要——不要软化它。GO / GO_WITH_GAPS / NO_GO 是离散信号。如果你意思是 NO_GO，就写 NO_GO。调用智能体的流水线依赖它。
不从来源之外导入信息。完整性是根据已提取的内容判断的，而不是模型对该主题的了解。

技能介绍

用途