结构分析是Adler阅读方法论的第二层，建立在检视阅读（第一层）之上。当文档已被分类且值得深入阅读时，该技能用于映射其结构：整体主旨、各部分关系、所要解决的问题。由智能体自主调用，智能体带着结构性问题阅读文档并产出结构化输出。
用途：为技能提取、论文内容把握、长文档审阅等下游任务提供结构锚点。
主要能力与工作流：步骤一，对内容分类（实践型与理论型、结构类型、完整度1-5）；步骤二，用一句话陈述统一性；步骤三，列举主要部分并识别组织模式；步骤四，定义文档试图解决的问题；步骤五，输出结构化发现。典型论文或方法论文档耗时20-40分钟。
输入：调用方智能体需传入source（文档）、inspectional_output（第一层检视阅读的结构化输出，含类型分类、结构骨架、价值评估）、purpose_context（阅读目的，如paper_pass_2_content_grasp、skill_extraction_from_methodology）、可选domain_hint。
输出结构：内容分类（类型、结构、完整度及理由、下游影响）、统一性陈述及理由、主要部分枚举及组织模式与关键关系、问题（主要问题、各部分的子问题、明确不涉及的範囲）。
统一性公式：实践型内容为“本{文档类型}教你如何通过{方法}{动词}{对象}，以达到{目的}”；理论型为“本{文档类型}通过{框架}解释{现象}，以支持{应用}”。需自检是否覆盖全文、是否足够具体、作者是否会认同。
分类参考：实践型教“如何做”，理论型教“为何/是什么”，理论内容需额外综合才能付诸行动；结构类型有顺序型、范畴型、模板型、混合型；完整度5为完整，3-4需补缺，1-2为提纲需向调用方标记。
适用场景：模式A技能提取，统一性陈述可作新技能描述种子，部分枚举提示工作流步骤，问题成为触发条件；模式B论文第二遍内容把握；模式C长文档评审，暴露统一性不连贯、部分不契合、缺少问题定义等结构问题。
限制与护栏：不可跳过统一性陈述，否则下游提取失去锚点，写不出则说明文档过于不连贯；部分层级最多深入两层，三层嵌套属于第三层组件提取；分类须基于证据，无编号步骤或时间标记不得判为顺序型；须记录文档未涉及的问题以防下游过度提取。相关技能：前置inspectional-reading，后置component-extraction与synthesis-application。关于收费、价格、平台等信息暂未提供。