用途：这是一个用于预测与判断的去偏技能，基于 Julia Galef 的 Scout Mindset 框架，核心原则是准确描绘事实地图，而非捍卫既有立场。它帮助识别动机性推理、情绪依附和过度自信对概率判断的系统性扭曲。
主要能力：提供六类工作流。一是反转测试，检查若证据指向相反方向是否仍会接受，以暴露双重标准与特殊辩护；二是范围敏感性检查，通过线性缩放、参考点校准和量级评估，判断概率是否随输入规模合理变化；三是现状偏差测试，用熵原理和默认状态反转，挑战“不会改变”的假设；四是置信区间审计，通过惊讶测试、历史校准和参考类方差比较，验证区间宽度是否反映真实不确定性；五是完整偏差审计，系统扫描确认偏差、可得性偏差、锚定、情感启发式、过度自信和归因错误，并按严重性、方向和幅度给出优先级调整；六是框架学习，包含 Scout vs Soldier 思维、认知偏差目录和去偏技术等资源文件。
使用方式：以交互式菜单选择工作流，按各流程的分步清单执行。例如反转测试要求先陈述结论与概率，列出支持证据，反转证据方向，再问“我是否仍会接受”，据此调整概率；若发现双重标准，可将概率向 50% 移动 10–15 个百分点。完整审计中，对每项检测到的偏差标注严重性、方向和估计影响，再汇总净调整。
适用场景：适合预测、概率估计、决策复盘和需要保持智识诚实的判断任务。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或与其他工具的集成细节；各调整幅度为框架建议值，实际效果取决于使用者是否如实执行。