用途：在动笔前判断一段材料能否写成“被报道的场景”而非“被生成的场景”，并给出可审计的来源台账。
主要能力：四槽位 SCAM 门（Setting、Character、Action、Meaning），每格须有来源指针；Gate 4 为最高优先级——若去掉来源材料仍能写出该段，则视为生成而非报道，删除。空槽位即非场景，降级为概述，不得靠推断补格。系统型主角可用可观测状态（价格、队列深度、p99 延迟、库存、良率、错误率）加一个区分性行为替代人物。
使用方式：按顺序执行六步，不批量处理——先建场景来源台账（缺字段即阻塞），再逐候选跑 SCAM 门，然后建到下限、停在上限，从 15–20 个细节中按七项测试只留一个（来源缺失为绝对否决），做 RUE 删除解释性句子，再做 S/C/X 段落距离审计，最后按阻塞清单决定发布或拦截。可用 resources/evaluators/rubric_scene_construction_scam.json 评分，最低平均分 3.5。
适用场景：基于文件、日志、备案、转录、数据集的非虚构写作；故事叙事、解释性叙事、分析报告三类文体各有场景占比目标。
限制：本技能只追踪来源，不核验真伪，只能写“sourced to X”，不得写“verified”。禁止合成人物或事件；聚合体须首次使用时标注，且不得赋予专名、日期、地点、对话、意图或感官细节。无来源观察到的环境不得虚构感官材料。材料不足时，输出“支持概述而非叙事”是有效结果。SCAM 为新闻教学简称，不得归为 Jack Hart 或 Storycraft。