用途
该技能用于在投入完整开发之前验证想法，通过预原型（pretotyping）与原型（prototyping）手段，以尽可能低的成本测试最关键的假设，从而降低开发风险、避免过度构建。
主要能力
技能提供一套五步工作流：
- 识别风险最高的假设：列出所有假设（需求、定价、可行性、工作流等），按风险排序（出错的概率 × 出错的后果），优先测试风险最高的假设。
- 选择方法：根据假设类型与可用的时间、预算，匹配测试方法，并参考保真度阶梯选择合适保真度。
- 设计并构建最小测试：创建能测试该假设的最简产物（落地页、纸质原型、人工服务交付等）。
- 运行实验：部署测试、招募参与者，收集定量数据（注册、点击、付费）与定性反馈（访谈、观察）。定性建议 n=5-10，定量置信建议 n=100+。
- 分析并决策：将结果与成功标准对比，决定转向（假设错误，改变方向）、坚持（假设验证，开始构建）或迭代（结果混合，改进后重测）。
技能还归纳了按假设类型划分的常见测试模式：
- 需求假设（“人们想要这个”）：假门测试（落地页“立即购买”→“即将推出”）、预售、等候名单注册。
- 定价假设（“人们愿意付 X 元”）：落地页标价、多档定价、A/B 测试价格。
- 工作流假设（“这能以直观方式解决用户问题”）：纸质原型、可点击原型任务完成测试。
- 可行性假设（“我们能构建/扩展这个”）：技术验证、真实数据的概念验证、先人工服务。
- 价值主张假设（“客户更偏好我们的方案”）：A/B 测试文案、不同价值主张的假门测试、竞品对比。
使用方式
技能提供保真度阶梯，帮助选择与问题匹配的保真度：
- 第 0 级 预原型（数小时至数天，0-100 美元）：在构建任何真实产品前先“假装”。适用于测试需求、定价、价值主张。方法包括带注册的落地页、假门测试、人工服务、视频演示。
- 第 1 级 纸质原型（数小时至数天，0-50 美元）：手绘草图、打印屏幕、索引卡。适用于测试工作流、信息架构、屏幕结构。
- 第 2 级 可点击原型（数天至一周，100-500 美元）：Figma、InVision、Adobe XD 中的交互式模型（无真实代码）。适用于测试用户流程、UI 模式、交互设计。
- 第 3 级 编码原型（数周至一月，1K-10K 美元）：功能有限、数据子集、含捷径的可运行软件。适用于测试技术可行性、性能、集成复杂度。
- 第 4 级 最小可行产品（数月，10K-100K+ 美元）：向真实客户交付核心价值的最简版本。适用于假设大多已验证、准备获取市场反馈时。
技能还提供资源文件：resources/template.md（实验模板）、resources/methodology.md（假门、人工服务、绿野仙踪、纸质原型、A/B 测试等具体技术）、resources/evaluators/rubric_prototyping_pretotyping.json（评估标准）。
适用场景
适用于产品早期验证、创业想法测试、新功能立项前的假设检验，以及需要在有限时间与预算内快速学习、避免过早投入大量开发资源的团队。
限制与护栏
技能强调若干质量护栏：优先测试风险最高的假设；保真度与问题匹配，避免过度构建；测试前设定成功标准，避免确认偏误；使用真实目标用户而非亲友；观察行为而非意见；预原型应保持透明，不得欺诈；原型代码应丢弃，不应直接用于生产；快速迭代，多个廉价测试优于一个昂贵测试。
常见错误包括：先测试琐碎假设、过度构建、无成功标准、用错用户、依赖意见、分析瘫痪、直接发布原型代码、一次只测一件事。
技能也说明何时使用替代方法：A/B 测试（已有产品/流量时比较变体）、问卷（大规模定量意见，但意见不等于行为）、客户访谈（理解问题与背景，而非测试方案）、Beta 测试（产品基本完成，需要打磨与缺陷反馈）、冒烟测试（同预原型，构建前衡量兴趣）。