用途：接收 paper-relevance-filter 输出的 KEEP 论文列表（每条含 id、title、abstract、matched_keywords），在综述之前把它们分组成 2-5 个主题聚类，让综述层能按主题成段写作，而不是逐篇罗列。
主要能力：先按匹配关键词做机械分组，再用摘要语义调整——同关键词但工作类型不同（综述、基准、新方法）的拆开，不同关键词但论证相同的合并。每篇论文只归入一个聚类，多重适配则记入 also_fits；无法归类的作为离群论文，数量不超过 3-4 篇。聚类须以论断式短语命名，例如“蛋白质设计从仅序列转向序列+结构条件化”，而非“蛋白质设计”这类话题标签；论文相互矛盾时可命名为张力，并在 tension 字段说明。
使用方式：按六步执行——读取输入、识别 2-5 个候选主题、分配论文、把主题改写成论断式名称、校验聚类、返回结果。需输出 clusters（含 name、rationale、papers、tension）、outliers（含 id、rationale）与 summary（输入论文数、聚类数、离群数、最大最小聚类规模）。校验规则：删除空聚类、拆分占比超 70% 的聚类、禁止一篇进两个聚类、聚类数超过 5 则合并最近的两个、离群超过 4 则拆分聚类吸收。
适用场景：面向聚焦型周报（5-15 篇，通常 2-3 个聚类）、宽泛观察列表（20 篇以上，4-5 个聚类）、论文稀少的一周（3-5 篇，直接返回单个“值得注意的单篇论文”聚类）、分歧较多的一周（以张力命名聚类）。
限制：聚类数硬上限为 5；不得按来源或周内日期聚类；不得为了凑数强行拆分；不虚构数据，具体输出字段与阈值以资料所述为准，官方文档未提供额外计费或平台信息。