用途
MLB Opponent Profiler 用于 Yahoo 梦幻棒球联赛（联盟 ID 23756）中，每周刷新 11 支对手球队的「原型分类 + 行为画像」。它帮助用户系统化地了解每个对手的建队策略、活跃程度和交易倾向，从而在阵容调整、FAAB 竞价和交易谈判中做出更有依据的决策。
主要能力
- 抓取 Yahoo 页面：每个对手抓取 4 个页面——球队索引页、球队页（阵容 + FAAB 余额）、选秀结果页、交易页（过滤该队）。
- 提取 MLB 专属特征：包括 sp_roster_share、closer_count、sb_speed_count、power_bat_count、moves_per_week、faab_spent_pct、faab_avg_bid、lineup_set_daily、trade_offers_sent、trade_offers_received、record_last_2_weeks、days_since_last_login 等。
- 调用分类器：将 10 种 MLB 原型分类法、观测特征、上周后验（作为本周先验）和观测权重传给 opponent-archetype-classifier，返回后验概率、MAP 原型、分类置信度、最佳应对提示等。
- 计算分项强度：基于实际阵容单独估算每个分项（cat）的 0-100 强度分数，推导 presumed_punts（<35）和 likely_pushes（>65）。
- 更新画像文件：读取已有的 context/opponents/<slug>.md，保留用户手写笔记，仅刷新机器生成部分（frontmatter、原型、分项强度、行为、对战历史）。
- 输出周度信号：在 all_opponents 模式下，全部 11 支刷新完成后生成 signals/wkNN-opponent-profiles.md，汇总原型变化、置信度变化和反应性触发事件。
使用方式
输入可以是单个 team_name（大小写不敏感、模糊匹配 Yahoo 队名），或 all_opponents: true（遍历 team_ids 1-12，跳过用户自己的球队）。需要提供已认证的 yahoo_session（Chrome 上下文）。可选提供 prior_profile；若缺失则从分类法先验启动。
工作流为 9 步：解析球队身份 → 抓取 4 个 Yahoo 页面 → 提取 MLB 特征 → 加载上周后验作为先验 → 调用分类器 → 计算 cat_strength → 读取已有文件并识别手写笔记区 → 原子写入更新文件 → （批量模式下）输出周度信号文件。
观测权重随周数上升：第 1-2 周 0.25，第 3-4 周 0.45，第 5-7 周 0.65，第 8-11 周 0.80，第 12 周起 0.90。
适用场景
- 每周一早上刷新对手画像，为本周对战做准备。
- 收到交易报价或观察到 FAAB 竞争时，单队刷新画像。
- 为下游 5 个智能体提供输入：mlb-lineup-optimizer、mlb-category-state-analyzer、mlb-faab-sizer、mlb-trade-analyzer、mlb-fantasy-coach。
限制
- 仅适用于 Yahoo 梦幻棒球联赛 ID 23756，且需要已认证的 Yahoo 会话。
- 分类器数学由 opponent-archetype-classifier 负责，本技能不实现贝叶斯计算。
- 抓取失败时优雅降级：将对应特征标记为 null，记录失败 URL，置信度降低 0.2，画像仍会输出但置信度较低。
- 手写笔记区（Summary、Apparent weaknesses、Best response、Reactivity triggers、Open questions）不可覆盖。
- 当分类置信度 < 40 时，原型写为 unknown，不强行给出 MAP。
- 球队 slug 在赛季中保持稳定，即使经理改名也不重命名文件。
- 单队刷新不输出周度汇总信号，仅批量模式输出。
- 具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。