用途：为 Yahoo 梦幻棒球的自由球员竞标（FAAB）目标计算推荐出价（faab_rec_bid）与最高出价（faab_max_bid）。它本身不做拍卖数学，而是编排两个领域中立的同级技能：auction-winners-curse-haircut（共同价值贝叶斯折价）与 auction-first-price-shading（首价阴影出价）。
主要能力：先按棒球专属分层计算 base_value = acquisition_value × (positional_need_fit/100) × (role_certainty/100) × urgency_multiplier × season_pace_multiplier（含联盟通胀校准）；再将目标分类为 common_value / private_value / mixed；随后依次调用两个同级技能得到 adjusted_valuation 与 shaded_bid；最后套用棒球护栏并输出结果与理由。
使用方式：需提供 acquisition_value、positional_need_fit、role_certainty、剩余 FAAB、周数、situation 标签，regression_index 可选。流程为八步：收集输入、算 base_value、分类 value_type、调用折价技能、估算竞标人数、调用阴影技能、应用护栏、经 mlb-signal-emitter 输出。注意 n_contesters 驱动折价、N_field 驱动阴影，两者必须不同，否则会重复计算导致系统性低报。
适用场景：早期热门新秀上调、私有价值手铐、中季终结者更替、九月争冠冲刺等。
限制：护栏包括四月 40% 上限、投机 20% 上限、$1 下限、角色确定性下限、回归覆盖、变体分歧取批评方等；若校准数据少于 5 行则跳过校准并标记 low_calibration_data。具体价格、平台与效果以实际资料为准，未提供部分暂未说明。