用途：把含糊、输出不稳定的提示词改造成结构化、约束明确的提示词，提升一致性与质量。
主要能力：提供六步工作流——分析现有提示词、定义角色与目标、添加结构与步骤、指定约束、加入质量检查、测试并迭代；并给出常见模式：角色设定、任务分解、约束指定、质量检查、少样本示例。护栏部分涵盖避免过度约束、稳健性测试、防止幻觉/越狱/偏见/不安全内容、平衡具体性与灵活性、按失败模式迭代。
使用方式：按清单逐步执行，可参考 resources/template.md 作为起始结构，resources/methodology.md 了解高级结构化技巧，resources/evaluators/rubric_meta_prompt_engineering.json 评估质量。最终在当前目录生成 meta-prompt-engineering.md，包含角色、步骤、约束、格式与质量检查。
适用场景：需要稳定输出的复杂分析、多步推理、格式要求严格的生成任务。
限制：成功标准为多次运行输出相似度>80%、评估量表得分≥3.5；若一致性低于80%需增加结构。资料未提供具体平台、收费或价格信息。