用途：针对每一条“简化边界”（simplified-boundary）论断，帮助作者在文章内部承认该简化的边界，通常以一句话或“but”转折的形式呈现。
主要能力与工作流：对每条简化边界论断依次执行——识别作者使用的直觉（类比、隐喻、具体画面）；借助一手来源精确定位直觉失效之处；草拟一句建议，把该失效点命名为特性；若失效点内容过于丰富，可选建议一篇后续文章；最终返回 {intuition, break_point, fold_suggestion, optional_follow_up}。
示例：论断“Attention is O(n²) in memory.”被归类为简化边界，一手来源为 Dao et al. 2022 — FlashAttention, arXiv:2205.14135。折叠建议指出 O(n²) 是朴素内存成本，现代生产注意力在 HBM 上实为 O(n)，二次方视角仍是 2020 年前后“上下文窗口为何昂贵”的正确直觉，但当前前沿是“注意力受内存带宽限制”，可作为后续文章。
限制与护栏：折叠建议只是提示，不是重写，插入内容绝不超过一句话；对错误论断不做折叠建议，错误应被修正而非折叠；必须具体指出失效点，避免“类比在规模上失效”这类含糊表述；后续文章建议是可选的，仅在失效点足够丰富时提供；建议需保留作者语气，读起来像作者本人会说的话。
适用场景：撰写技术或概念类文章时，用于自查并温和地标注简化模型的适用边界。具体安装与调用方式暂未提供。