用途：把为审计和可比性编制的会计报表，转换为反映经济实质的估值口径数字。资料指出会计处理在三方面偏离经济实质：研发被费用化、租赁债务长期游离表外、一次性项目混入经营利润。
主要能力：脚本 resources/normalize.py 为纯标准库，无需安装，每个子命令从 stdin 或 --in FILE 读取 JSON 并输出 JSON。子命令包括 capitalize-rd（研发资本化，输出研究资产、本年摊销、EBIT调整）、capitalize-leases（租赁资本化，输出租赁债务、租赁资产折旧、隐含利息、EBIT调整）、cashflow（FCFF、再投资率、FCFE）、invested-capital（投入资本、ROIC、回报差、经济增加值）、normalize-earnings（周期中位经营利润）、ratios（各类比率）与 full（按依赖顺序跑完整链条）。可用 --example 查看输入结构，selftest 校验引擎（26个用例）。
使用方式：建议按顺序处理——先更新为滚动十二个月数据，再资本化研发及其他多年期支出，然后资本化经营租赁并对债务成本迭代，剔除真正非经常项目，对峰值或谷值年份做正常化，最后重建投入资本与ROIC并推导FCFF/FCFE。研发摊销年限需自行判断（资料给出行业参考表，如软件约3年、制药约10年）。租赁按税前债务成本折现，若公司无债券或评级，需用利息覆盖率合成评级并迭代至收敛。
适用场景：估值前的财报调整，尤其是研发密集、租赁密集或盈利处于周期峰谷的公司。
限制：哪些项目属非经常、研发多久回本均由使用者判断；历史不足需补零并说明；结构性问题的公司应改用收入驱动的预测而非正常化；脚本只做纯变换，不替代判断。