用途：为 Substack 撰稿人计算滚动 4 周的表现基线，把每周指标与自身历史轨迹比较，而不是与外部基准对照。
主要能力：每周加载 corpus/stats/ 下最近 4 份周 CSV；对 open_rate、click_rate、views_per_send、weekly_sub_delta 四项指标分别计算 4 周中位数、截尾中位数（去掉 1 个离群值）和 IQR；用 z-score =（当前值 - 中位数）/ IQR 衡量偏离；按周输出基线对象，含 current、median_4w、trimmed_median、iqr、z 与 confidence，并带 cold_start 标记。
用法：按步骤执行——先取最近 4 周 CSV，逐指标算统计量，再算 z 分数；历史不足 4 周时返回 baseline: not-yet-established；最后生成各指标基线对象。置信度规则：4 周以上且 IQR 偏低为 high，4 周以上且 IQR 典型为 medium，N<4 为 low。下游 attribute-performance 使用 |z| ≥ 1.0 作为“实质变动”阈值。
适用场景：需要稳定、抗小样本噪声的周度表现监测时使用，适合趋势对比与异常周的识别。
限制与护栏：只比较撰稿人自身轨迹，不引入外部基准；N<4 时返回 cold-start 标记并报告“baseline not yet established”，不用噪声平均值；基于 IQR 而非标准差以提升小样本稳健性；用截尾中位数钝化单个极端周的影响；不重算既往周的基线，每周基线仅来自该周的前 4 周。官方安装命令、价格与平台支持暂未提供。