用途：该技能是 Adler 阅读方法论第三层，建立在 structural-analysis 之上。当文档的整体统一性、部分划分与问题已被映射后，本技能逐节提取原子组件——术语、命题、论证、解决方案。提取结果供下游综合/合成环节评估，提取质量决定最终产物的质量。
主要能力：支持按文档大小与结构选择阅读策略：分节式（默认，适合结构清晰、约50页以内文档）、窗口式（适合超50页且无明显分节的长文，按约200行分块、约20行重叠读取，最后去重）、定向式（仅读取结构分析标出的高价值章节）。每节提取四类组件：术语（定义、出处、区分专业术语与普通词），命题（主张文本、所引证据或缺证据、保留原文措辞的限定语），论证（前提、结论、推理步骤、断点），解决方案（示例、模板、流程及其适用语境与可变部分）。最后进行跨节交叉引用，识别跨节术语、矛盾与重复论证，输出整合后的提取结果。
使用方式：由调用方代理传入 source（文档）、structural_output（来自 structural-analysis 的部分列表与统一性陈述）、purpose_context（用途上下文）、domain_hint（可选）。工作流为：选择阅读策略、初始化逐节工作区、逐节读取并提取、写入工作区、清空上下文、交叉引用、输出整合结果。输出结构包含所用阅读策略及理由、逐节提取、跨节观察。常见调用模式包括：技能提取（来自 skill-creator）、论文第二遍阅读（来自 paper-extractor）、证据挖掘（来自研究主张图谱工作流）。
适用场景：方法论文档转化为技能、论文内容理解、跨文档证据三角验证等。
限制与护栏：一次只读一节，不整篇加载，避免上下文溢出降低质量；提取时引用原文措辞（或标注为转述）；保留原文限定语，不得把「suggests」提升为「shows」；不提取不存在的内容，无内容时写 {none}；命题无引用证据时明确标注。相关技能：structural-analysis（前置）、synthesis-application（后续）、research-claim-map。未提供收费、平台与安装信息。