用途：对 substacker 已发布文章语料执行轴向编码式主题聚类，用于发现候选栏目（sections）。流程按 Curator 每次运行执行：读取 corpus/published/** 下每篇正文（不能只看标题），每篇提取3-5个代码（概念、方法、领域），跨文章按语义相似度分组，必要时拆分或合并，最后报告候选簇的成员、内聚度与离群点。
输出结构包含候选句柄、文章 slug 列表、内聚度（high/medium/low）、前5个中心代码及弱关联离群文章；被拒簇（少于3篇）也需输出，供推荐修剪与观察候选使用。
内聚度启发：high 为至少5篇且共享中心、语域一致；medium 为3-4篇或语域混杂；low 为簇存在但连贯性弱。少于3篇的簇一律拒绝。若超过30%语料无法形成连贯簇（全部低内聚），输出“语料过于异质”，本次放弃栏目提议。
限制：必须读全文而非标题；不强行将每篇都归入簇，离群是合理的；单线程运行，不对语料并发竞争。