用途：Humanize 用于审查文档、README、面向用户文案以及代码注释和文档字符串，判断其中是否存在 AI 生成写作的典型迹象。它基于 Wikipedia 的《Signs of AI writing》指南，该指南由 WikiProject AI Cleanup 维护，共覆盖 5 大类 24 种模式：内容、语言/语法、风格、沟通、填充与模糊语。
主要能力：该技能先做确定性扫描，运行 axiom:scan 并指定 prose-quality 维度，对解析范围内执行 PQ-* 检查目录；再叠加定性评估，包括结合上下文阅读被标记段落、检查同一段落或章节中是否出现模式聚集、评估整体语气是否像专家撰写或机器生成，并按参考文件进行误报过滤。最终输出标准发现，每条包含维度、严重度、标题、证据（文件路径与行号）、解释和具体改写建议。
使用方式：当用户说 humanize、check prose、AI writing patterns 或 de-slop 时触发。默认文件范围包括 .md、.txt、.mdx，以及源码文件（.ts、.js、.py 等）中的注释和面向用户字符串；排除 node_modules、dist、.git、CHANGELOG.md、锁文件、二进制文件和生成文件。范围可为单文件、目录（递归）或整个代码库。若范围内没有散文文件，返回“No prose content found in scope”；二进制或生成文件静默跳过；超过 1 万行的大文件采样前 1000 行和后 1000 行。
适用场景：适合审查文档、README、用户文案、注释和 docstring 的写作质量。不适用于审查代码逻辑或架构、检查错误处理或运行完整质量审计。
限制：具体安装命令、收费与价格、平台支持等信息暂未提供。