用途：为数学建模竞赛解题提供结构化指导，涵盖拆题、模型选择、算法展开与代码生成，并可衔接到论文写作环节。资料称覆盖国赛 A/B/C 与美赛 D/E/F 全部题型，提供 12 种问题本质分析、95+ 场景模型决策矩阵、5 本算法 Cookbook、11 本完整例题 Playbook，以及 22 个 Python 与 7 个 MATLAB 可运行代码模板。
主要能力与用法：按五阶段工作流推进——阶段1 拆题分析，判定各子问题的数学本质（预测/回归、分类/判别、评价/排序、优化/决策、机理/物理、聚类/分组、关联/因果、博弈/策略、几何/运动学、统计推断/实验设计、网络科学/图论、生态系统/环境）；阶段1.5 文献检索，硬性上限为最多 5 次 WebSearch，找到 5-8 篇高度相关论文即停止，可用性可跳过；阶段2 模型匹配，基于决策矩阵与文献证据给出至少两个候选模型及适用边界；阶段3 算法展开与代码生成，按问题类型加载对应 Cookbook 与代码模板，未指定语言时默认 Python，物理/工程类默认 MATLAB；阶段4 论文衔接，输出论文草稿片段并给出 [PAPER_READY] 信号，建议切换到 math-modeling-paper。资料强调矩阵、Cookbook、Playbook 均为知识参考而非照搬指令，每阶段停留等待用户确认，用户可跳过或回退阶段。
适用场景与限制：适用于国赛与美赛备赛及实际解题流程组织。资料未提供具体收费、价格、平台运行环境或效果保证等信息，暂未提供。代码模板与命令内容需以原始资料为准。