用途：这是一个用于创建新技能并迭代改进它们的技能。核心约束是智能体的上下文预算，因此 SKILL.md 通过链接指向聚焦的参考文件。
核心循环：决定技能应做什么及如何做；写草稿；对可访问该技能的 Claude 运行测试提示；与用户评估结果（通过 eval-viewer/generate_review.py 做定性评审，加定量评估）；根据反馈和基准修订技能；重复直至满意，再扩大测试集规模化重试。需先判断用户处于循环哪一步：全新技能从第 1 步开始，已有草稿跳到第 3 或 4 步；用户想非正式迭代也支持；技能稳定后可选用描述改进器优化触发。
两条入口路径：路径 A 从零创建新技能（捕获意图→访谈→写 SKILL.md→测试→评估）；路径 B 改进已有技能，意图已编码在现有 SKILL.md 中，不要从捕获意图开始。请求含糊时默认路径 B 并先确认。两条路径都适用强制规则：编辑前仓库同步、版本管理、YAML frontmatter 安全、评审/评估时的 frontmatter 审计。
主要能力：分步完成报告（每步输出 ◆ 步骤名、√/× 检查项、Criteria 与 Result 行）；意图捕获阶段检查是否值得构建、目标、触发条件、输出格式；技能编写阶段检查 SKILL.md、README、子智能体设计、可预测性（7 项评分）、对抗性评审；测试阶段检查评估创建、运行、查看器；迭代阶段检查反馈纳入、基准改进、描述优化。
使用方式：创建时先捕获意图，判断是否满足重复、非显而易见、稳定三条门槛；访谈边界情况、输入输出格式、示例文件、成功标准与依赖；决定模型调用还是用户调用；映射技能分支；写 SKILL.md（name 1-64 字符小写字母数字连字符、与父目录一致；description 单行、目标 ≤250 字符、含负面触发；metadata.version 语义化版本）。评估前必须做对抗性评审，用全新子智能体跑 references/validation-prompts.md 的阶段 1-3。不要使用 /skill-test 或其他测试技能。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；部分内容（如 eval-loop 完整步骤、frontmatter 规则全文）指向参考文件，正文未展开。