用途：Skill Auto-Improver 面向未经过 skill-creator 生成的外部、遗留、手工编写或已偏离标准的 SKILL.md，将其改造到当前 skill-creator 标准。新生成的 skill-creator 输出本身即为可发布状态，通常不需要本技能。
主要能力：运行评估驱动循环，要求目标通过两道硬性门禁——Gate 1 为 skill-creator 标准（quick_validate 通过、Frontmatter 审计通过、正文不超过 500 行等），Gate 2 为 asm-eval 质量底线（overallScore > 85 且每个类别 >= 8）；另有一次建议性可预测性审计（Phase 2b），仅报告不阻断。
使用方式：需先满足前置条件（asm 在 PATH、Python 3、本地安装 skill-creator 的 quick_validate.py、目标含 SKILL.md、工作区无无关未提交改动、有写权限）。编辑前必须同步 git 仓库：branch="$(git rev-parse --abbrev-ref HEAD)"；git fetch origin；git pull --rebase origin "$branch"。工作流按阶段执行：Phase 0 采集基线，Phase 1 应用 asm eval --fix 并规范化 frontmatter，Phase 2 修复 Gate 1，Phase 2b 可预测性审计，Phase 3 修复最低 asm-eval 类别，Phase 5 递增 metadata.version，Phase 6 带上限循环，Phase 7 输出报告。
适用场景：用户要求改进、修复、打磨或提升现有技能；技能在 skill-creator 之外编写；技能已偏离标准；准备用 asm publish 或收录目录。
限制：不用于新生成 skill-creator 输出的日常清理；仅做报告应直接运行 asm eval 与 quick_validate.py；v1 默认本地编辑，远程编辑不在范围内；GitHub 输入需先本地克隆或询问是否开 PR；循环有 4 种停止条件，不会无限运行。