用途：为 TanStack AI 聊天提供服务器端状态持久化。withPersistence(persistence) 是一个 ChatMiddleware，把聊天状态写入后端，包括消息、运行（runs）和中断（interrupts，可选元数据）。它不修改 chunk 流，也不替代投递持久性。
主要能力：四个存储——messages（完整模型消息记录，withPersistence 必需）、runs（运行状态、耗时、用量、错误，可选，中断持久化需要）、interrupts（待处理/已解决的工具审批与等待，可选，依赖 runs）、metadata（应用自有的命名空间键值，可选）。类型用 ChatTranscriptPersistence 或 ChatPersistence 标注工厂，不要用裸 AIPersistence。
使用方式：在 chat() 中传入 adapter、messages、threadId、runId，并加 middleware: [withPersistence(persistence)]，再用 toServerSentEventsResponse 返回。始终从客户端传 threadId 和 runId，客户端解决待处理中断时转发 resume。开发测试可用 memoryPersistence()。客户端加载历史用 reconstructChat(persistence, request, { authorize })，返回 { messages, activeRun, interrupts }；生产多用户必须提供 authorize，否则猜中 threadId 即可读取记录。非聊天活动（图像、音频、TTS、视频、转录）用 withGenerationPersistence。
权威历史契约：messages 非空时，finish 会用该数组覆盖已存线程，必须提交完整记录而非增量；messages 为空时，中间件加载已存线程继续。写入时机：onStart 尽力写待处理快照；中断边界、onFinish、onError 为强制写；onAbort 有条件写——显式取消或不可分离运行时写 aborted，可分离运行的普通断连不写，保持 running 以便后续接管。流式快照默认关闭，可用 snapshotStreaming: true 与 snapshotIntervalMs 开启。
限制：中断需要 runs，否则抛错；不要把消息增量当作 messages 提交，会清空线程；withPersistence 不负责重连断开的流，那是投递持久性；判断终态用 isTerminalRunStatus，不要手写状态列表。具体适配器实现与更多细节暂未提供。