用途：当应用已运行 Prisma、需要为 TanStack AI 聊天增加持久化时，本技能在应用内生成一个文件 src/lib/chat-persistence.ts，导出基于现有 PrismaClient 构建的 ChatPersistence，并在现有 schema.prisma 中追加四个模型，再用应用自身的 prisma migrate 创建迁移。不创建新包、第二个客户端、datasource、generator 或手写 SQL 迁移。
主要能力：提供消息、运行、中断、元数据四类存储（MessageStore、RunStore、InterruptStore、MetadataStore），行为对齐 @tanstack/ai-persistence 的内存后端与共享一致性测试。模型为 ChatThread、ChatRun、ChatInterrupt、ChatMetadata，ID 用 String，时间戳用 BigInt（可移植的 epoch 毫秒），JSON 载荷用 String，可用 @map/@@map 匹配数据库命名。Prisma 6 与 7 均可用。
使用方式：先读取应用，确认 schema 位置、datasource、客户端单例、generator 输出、已有模型名与迁移流程；再追加模型，由用户自行运行 npx prisma migrate dev --name chat-persistence（或 db push）与 prisma generate；然后写入 chat-persistence.ts，用 defineAIPersistence 组装四个 store，并在聊天路由中通过 withPersistence 接入。
限制与注意：补丁更新用 updateMany 而非 update，未知 id 应为静默无操作；error 与 errorCode 需同时更新；sandboxKey、detachedSince、cancelRequested、driverEpoch 用 'field' in patch 判断以支持显式清空；metadata 的 set 不接受 null/undefined，需用 delete 清除；ChatPersistence 需显式标注类型；没有 locks store，协调需另行用 withLocks。SQLite 或多数据库场景保留 String 存 JSON，Postgres/MySQL 可改用 Prisma Json 类型。资料未提供具体收费、平台与效果信息。