用途：当 Cloudflare Worker 需要为 TanStack AI 生成的媒体（图片、音频、视频、转录文本）提供持久字节存储时，本技能指导编写一个基于 R2 的 BlobStore，并配合基于 D1 的 ArtifactStore 保存元数据，通过 withGenerationPersistence(persistence) 的 stores.artifacts 与 stores.blobs 同时挂载后启用媒体持久化。
主要能力：BlobStore 接口含 put/get/head/delete/list，get 支持 range 实现 206 分片读取；ArtifactStore 接口含 save/get/list/delete/deleteForRun，按 runId 查询。产物是一个 Worker 文件（如 src/lib/generation-persistence.ts），导出从请求的 R2 与 D1 绑定构建 AIPersistence 的工厂，并提供用 retrieveArtifact / retrieveBlob 返回字节的 GET 路由。
必要用法：R2 的 bucket.put 要求已知长度的流，中间件在限制 maxArtifactBytes 时会传入无长度的 TransformStream；需在拿到 expectedLength 时用 FixedLengthStream 重新声明长度，否则改用 multipart 上传（每片 8 MiB，最多 10000 片）。D1 侧建一张 generation_artifacts 表，按 artifact_id 主键、run_id 建索引。
适用场景：需要把生成媒体长期留存并在 Worker 内提供可寻址读取的 TanStack AI + Cloudflare 应用。
限制：R2 单次 put 上限 5 GiB；多分片受 10000 片限制；allowInputUrl 放行调用方指定 URL 时应保留体积上限；本技能不覆盖聊天侧（generation-run/message），需参考同目录 build-cloudflare-adapter 技能。