用途：该技能用于把 @tanstack/ai-memory 的记忆适配器切换为内存实现 inMemory()，即基于 Map 的零依赖 recall/save 适配器，进程重启后记录全部丢失。
主要能力：通过 memoryMiddleware({ adapter: memory, scope }) 接入；inMemory(options?) 支持 topK（默认 6）、minScore（默认 0.15）、kinds 等召回调优参数；可传入 embedder: { embed(text): Promise<number[]> } 启用语义打分，召回与保存都会走它；可传入 extract(turn, scope) 返回派生事实与原始轮次一起持久化（例如调用 LLM 抽取偏好），不传则保存原始 user/assistant 消息，召回按词法加时间新近度打分；还可传入 render(hits) 替换内置提示渲染器。
使用方式：从 @tanstack/ai-memory 导入 memoryMiddleware，从 @tanstack/ai-memory/in-memory 导入 inMemory，创建 const memory = inMemory() 后交给 memoryMiddleware 使用。
适用场景：本地开发、Vitest / Playwright 测试、无需持久化的单进程演示。
限制：不适合生产多进程部署，每个 worker 各自持有 Map，用户记忆不一致；也不适合任何需要跨重启保留数据的场景，生产应改用 redis()（见 tanstack-ai-memory-redis 技能）。容量方面，每次召回会扫描 scope 内全部记录，约 10 万条以内尚可，超过应切换到 Redis。
其他：官方文档未提供更多安装命令、收费或平台信息。