用途：在 TanStack AI Memory 中接入 Hindsight 托管记忆适配器，实现跨会话的长期记忆保存与召回。Hindsight 在服务端负责记忆抽取与排序，并按会话分桶，bank 键为 {tenantId|_}{user}{threadId}。
主要能力：通过 recall 返回 hindsight_retain、hindsight_recall、hindsight_reflect 三个工具及 toolGuidance，memoryMiddleware 会将其合并进运行流程，使模型可自行保留、召回与反思记忆。
用法：从 @tanstack/ai-memory 引入 memoryMiddleware，从 @tanstack/ai-memory/hindsight 引入 hindsight，调用 hindsight({ user: currentUserId }) 创建适配器，再传给 memoryMiddleware({ adapter: memory, scope })。@vectorize-io/hindsight-client 为可选 peer 依赖，首次使用时惰性加载，需在使用处安装。
选项：user 为 bank 键的持久用户 id，缺省回退到 scope.userId；baseUrl 为 Hindsight 服务地址，默认取 HINDSIGHT_URL 或 http://localhost:8888；budget 为召回预算，可选 low、mid、high，默认 mid；onToolRetain 与 onToolRecall 为模型使用记忆工具时的回调。scope 中 namespace 被忽略。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与效果数据，暂未提供。