用途：针对一个股票代码（如 NVDA）生成多智能体协作的交易分析流程。若未提供代码需先向用户询问，并将 TODAY 设为当前日期。
主要能力：分五个阶段推进。阶段一用 Agent 工具并行启动四名子代理并各自通过 Bash 取数：技术分析师（趋势、动量、波动率、支撑阻力，输出 TECHNICAL SIGNAL）、新闻与情绪分析师（头条、情绪、板块与财报信号，输出 SENTIMENT SIGNAL）、基本面分析师（估值、增长、质量、资产负债表、风险指标、季度财务与分析师共识，输出 FUNDAMENTAL SIGNAL）、宏观分析师（标普500、国债收益率、油、金与地缘政治信号，输出 MACRO SIGNAL）。阶段二先由 Bull 分析师，再由 Bear 分析师直接反驳多方论点，最后 Risk Analyst 从回撤、杠杆、流动性、波动率、拥挤度和宏观尾部风险角度压测，分别输出 BULL/BEAR CONVICTION 与 RISK LEVEL。阶段三研究经理给出 Buy/Overweight/Hold/Underweight/Sell 评级、理由与策略动作。阶段四交易员给出 ACTION、理由、入场价、止损与仓位。阶段五组合经理按固定格式输出 TICKER、DATE、SIGNAL、RATING、ENTRY、STOP、SIZE、BULL、BEAR 与 VERDICT，并展示完整决策。
使用方式：由技能编排子代理并调用取数脚本（如 uv run --project ... fetch_market_data.py --ticker $TICKER --type technical|news|fundamentals|macro --date $TODAY），子代理需按指定字数与结尾信号格式产出报告。
适用场景：需要对某只股票做结构化、多视角、看多与看空对抗式的分析汇总。
限制：资料未提供支持的股票市场范围、数据来源与时效、是否需要 API 密钥、收费与许可证信息，也未提供准确性或收益保证；实际脚本路径依赖本地仓库环境，输出为分析建议而非投资保证。