用途：本 skill 是通用图像生成执行层，作为被其他 skill 调用的基础设施，不直接由用户触发。调用方 skill 负责 prompt 撰写、样式注入与业务校验，本 skill 只负责接收 prompt、调用 API、返回结果。
主要能力：支持三种生图 API，通过 --provider 切换：mulerun（默认，模型 Nano Banana 2）、apimart（GPT Image 2）、atlascloud（GPT Image 2）。不传 --provider 时自动检测环境变量：仅设 APIMART_API_KEY 用 apimart，仅设 ATLASCLOUD_API_KEY 用 atlascloud，仅设 MULERUN_API_KEY 用 mulerun，多个都设则默认 mulerun。支持 generation（纯文本生图）和 edit（带参考图修图）两种模式，支持单张与批量执行。
使用方式：单张调用示例：python linyuebanzi-image-gen/scripts/generate.py --mode generation --prompt "..." --output-dir ./out。edit 模式需通过 --images 传参考图 URL。批量通过 manifest JSON 提交，可加 --parallel 并行。常用参数包括 --prompt-file、--name-tag、--aspect-ratio（默认 16:9）、--resolution（默认 2K）、--blocklist。输出目录含图片、prompt 文本与元数据 JSON。
适用场景：概念图、流程图、信息图生成，以及需要人物一致性的修图场景。
限制：需设置对应 API Key 环境变量；edit 模式必须传参考图；脚本退出码 0 成功、1 失败；HTTP 403 可能为 Cloudflare WAF 拦截；轮询超时需重试。其余细节暂未提供。