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Skill 广场lov-xbti-creator

lov-xbti-creator

智能体与模型

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更新于 10-16 09:22

技能介绍

lov-xbti-creator 用于创建自定义的 BTI 人格测试（如 LBTI、FBTI 等），基于 XBTI 架构（React + Vite），内容由 AI 生成，产出为完整、可部署的测试网站。

【用途】 当用户想要创建一个主题化的人格测试（例如面向龙虾的 LBTI、面向创始人的 FBTI），或说出“创建一个 XX 人格测试”“make a custom BTI”时使用。

【工作流程】

  1. 收集主题信息：通过 AskUserQuestion 获取 BTI 名称（必填）、主题（必填）、风格偏好（幽默毒舌/温暖治愈/学术严肃，必填）、人格数量（16-25，默认 20，选填）、特殊彩蛋人格（有/无，默认有，选填）、项目目录（默认 ~/projects/{NAME}，选填）、是否提交到 Gallery（默认否，选填）。
  2. 环境准备：静默检查并自动修复环境，包括 Node.js（需 18+）、包管理器检测（pnpm/bun/npm）、git、image-creator skill、Zenmux API key、Python 依赖。可自动修复项包括安装 image-creator、安装 Python 依赖（google-genai、Pillow）。若 Node.js 缺失或 ZENMUX_API_KEY 缺失则需用户介入，环境完全就绪后才进入下一步。
  3. 设计维度系统：设计 5 个维度模型，每个含 3 个子维度，共 15 个维度。维度名称需主题化，每个子维度按 L/M/H 量表测量不同侧面，维度 ID 保持简短（D1-D15 或主题前缀），并为每个维度编写 L/M/H 说明。输出到 src/data/dimensions.js。
  4. 生成题目：生成 30 道题（每维度 2 道），每题 3 个选项（值 1、2、3，分别对应低、中、高）。题目需契合主题与语气，风格混合（直述、情境、假设），每个模型含 1-2 道记忆点/趣味题，可选加入 1-2 道触发隐藏人格类型的特殊题。输出到 src/data/questions.js。
  5. 设计人格类型：生成 16-25 个人格类型，每个含 code（4-6 字符英文代码）、cn（2-3 字符中文名）、pattern（15 字符 L/M/H 模式）、intro（一行标语）、desc（200-400 字符描述）。代码需主题化且有创意，模式应良好覆盖 L/M/H 空间，包含 1 个回退类型（匹配度 < 60% 时使用）与可选隐藏类型。输出到 src/data/types.js。
  6. 搭建项目：从 GitHub 克隆 XBTI 模板并清理（移除 .git、.vercel、image/*、CHANGELOG.md、docs/），重建 image 目录并初始化 git。处理 packageManager 字段以适配用户环境（npm 用户移除该字段，bun 用户改为 bun，pnpm 用户保持原样），用用户包管理器执行 install，然后用生成内容覆盖数据文件，并更新 index.html、src/components/IntroScreen.jsx、src/index.css、package.json 中的品牌信息。src/logic/scoring.js 保持不变（算法通用），仅在维度 ID 变化时更新导入路径。
  7. 生成头像图片：为每个人格类型用 lov-image-creator skill 程序化生成头像。提示词采用 nano-banana-pro 风格模板，包含主体、动作/姿态、环境、chibi 风格等要素。先生成全部提示词交给用户确认，询问“先生成一个预览确认风格，还是直接批量生成全部？”预览模式先生成一张并迭代风格；批量模式风格确认后循环生成所有类型。通过 CLI 全自动生成，不要求用户手动下载或操作任何 Web UI。使用 Read 工具向用户展示生成结果以便快速审阅，并验证所有图片存在。
  8. 安装与启动：在目标目录用用户的包管理器执行 install，启动开发服务器（{PM} run dev 或 npx vite），告知用户开发服务器 URL（通常 http://localhost:5173）并邀请其测试完整流程。
  9. 提交到 XBTI Gallery（可选）：若用户在步骤 1 选择提交，则向 skill-publisher/XBTI 仓库创建 PR。步骤包括 fork 并克隆仓库、创建案例目录（cases/{case_name}/images）、复制数据文件与图片、创建 index.js（重导出入口）与 case.json（合并元数据与数据）、更新 cases/registry.js 与 cases/index.json、创建分支并提交、用 gh pr create 创建 PR。完成后告知用户 PR URL 及合并后会在 xbti.example.com 上展示，并清理临时目录。

【设计原则】 主题一致性（维度、题目、类型、头像均需契合主题）、可分享性（人格描述应足够有趣以便截图分享）、平衡性（人格类型应覆盖光谱，无类型显得“客观上更好”）、幽默感（即使严肃主题也应在描述中体现机智）、完整性（输出应为完全可运行、可部署的网站）。

【运行上下文】 运行前读取 Skill 包的 skill.yaml，由宿主提供 skill-runtime/v1 上下文。字段解析顺序为：当前请求、项目上下文、个人 Preferences、品牌 Profile、通用默认值。仅使用 Manifest 声明的字段；Profile 保存公开品牌事实，Preferences 保存个人工作偏好。required: true 字段缺失时按 Manifest 的问题配置向用户提出一个聚焦问题，用户明确同意后再保存回答。报错需提供可复制的 context_id、字段路径与来源，诊断内容避开秘密、完整私人路径和原始配置。

【用户配置】 直接调用 lov-image-creator 的 gen_image.py 脚本时，应将 SKILL_IMAGE_CREATOR_DIR 设置为已安装的 lov-image-creator skill 目录；若运行时能原生调用 image-creator skill，则优先使用该方式而非文件路径。

【参考文件】 references/xbti-data-format.md — 所有文件的精确数据结构格式。

【限制】 该技能的具体定价、费用信息暂未提供；除上述流程外的其他功能暂未提供。