用途：把单个汉字作为主题，生成带来源依据的可视化解释。不推断人的性格、命运、关系或身份，除非用户明确改变范围。流程为：字 → Unicode 与字体覆盖 → 来源层级 → 事实/评论/解释边界 → 语义模型 → 专业 Exhibition → 领域与视觉发布门禁。
主要能力：核验读音并标注地区或标准；给出 Unicode 身份与通过的字形覆盖报告；区分形声、会意与不确定部分；带准确来源标签的历史字书内容；至少两条古文语境用例；提炼一个统摄性语义关系；明确区分事实、评论、解释与视觉隐喻；输出可编辑 exhibit/poster.html 与高分辨率 exhibit/poster.png，以及 source.md、research.json、brief.md、font-report.json、exhibit/audit.json、hanzi-audit.json，并进行全尺寸与缩略图人工复核。规定不得杜撰甲骨文或金文形态，不得把现代部件口诀当作字源，不得把地区读音压平为一套标准，不得使用无依据的生僻度与吉凶评分。
使用方式：先阅读 references/research-standard.md、references/visual-grammar.md、references/output-contract.md，配置未定时读 references/user-config.md；依赖 lov-professional-infographic，须先读其 SKILL.md。用 AskUserQuestion 一次性确认最小未决选项。命令包括：python3 "$SKILL_DIR/scripts/hanzi_lens.py" inspect "翕"；scaffold 加 --request、--locale、--output-dir；font-check 加 --portable、--output；audit 加 --project，需人工复核时加 --human-review passed、--review-note、--strict；exhibit 加 --title、--template driver-tree、--aspect 16:9；render 加 --scale 2。配置解析顺序为 CLI 参数、SKILL_HANZI_LENS_* 环境变量、SKILL_SKILLS_* 变量、profile.json、$HOME/Documents 安全默认值。
适用场景：需要以单字为中心的、来源可追溯的汉字可视化研究与信息图制作。
限制：资料未说明具体收费、价格、支持平台与运行环境细节；scaffold 输出不完整且非破坏性，不得写入非空目录；Extension B 及以后表意文字、IVS 序列或零匹配时须指定并测试显式字体文件；只有汉字领域审计与委托的专业信息图审计均零错误零告警才可发布。