用途：将用户明确验收的 Skill 结果整理为事实性公开案例，默认走与手动编辑器相同的已登录网站 API，无需本地 Skill 检出、GitHub 账号、仓库写权限、管理员角色或付费 Session。免费与付费目录 Skill 在其来源接受网站投稿时均支持。
触发条件：用户表示“这个结果不错，加入这个 Skill 的案例并同步官网”“用 skill-add-case 收录刚才的结果”，或英文的 add this accepted result as a skill case / publish this case to the website。不适用于：仅调用其他 Skill 或结果未被验收；结果失败、仍是草稿或无可审阅输出证据；要创建或重设计 Skill（用 lov-skill-creator）；只做普通发布而无新案例（用 lov-skill-publisher）。
主要流程：先解析 SKILL_DIR 与 skill.yaml，从已验证的网站 URL 或目录条目确定准确 catalog ID，并运行 python3 "$SKILL_DIR/scripts/submit_case.py" contract CATALOG_ID 读取契约，确认目标、可用性、表单 URL、限制、认证与 Session 策略。随后确认验收（须针对该确切输出，命令成功或 Agent 自评不算验收），记录被验收产物、实际提示词、验证方式与日期，并做脱敏。再准备案例包：python3 "$SKILL_DIR/scripts/submit_case.py" prepare CATALOG_ID --case CASE_JSON --image FINAL_IMAGE --output SUBMISSION_JSON。视觉作品需已验收的最终产物，最多 4 个 PNG/JPEG/WebP，单个 1 MiB、合计 2 MiB、请求 3 MiB。
预览与提交：默认手动交接，把 SUBMISSION_JSON 与已验证 formUrl 交给用户，由其登录导入、预览并确认；在回读结果 URL 前只报告 prepared。直接由 Agent 投稿时，先运行 check（POST dryRun: true，不写入），展示完整包并取得明确同意后，用 check 返回的 payloadFingerprint 执行 publish --confirm REVIEWED_PAYLOAD_FINGERPRINT。任何编辑都需重新审阅。
验证与限制：published 仅确认源提交，cacheRefreshed 独立，二者都不证明渲染；需在未认证状态下读取案例 URL 与父 Skill 页，检查标题、Input → Prompt → Output、全部最终图片与可选公开 Session。Session 为可选，仅接受所有者自愿分享的公开 LovStudio Session，API 拒绝付费 Session、内嵌 session 对象、价格与转录文本。依赖 Python 3.10+（标准库），准备阶段可离线无账号进行；直接投稿需 LovStudio 账号与网络；PyYAML 仅用于源校验；Git/GitHub 与 lov-skill-publisher 仅用于维护者路线。