用途：针对单个汉字生成有来源支撑的可视化解释。目标字是唯一主体，不推断人的性格、命运、关系或身份，除非用户明确改变范围。
主要能力：核验读音并标注地区或标准；确认 Unicode 码位与字形成功渲染；拆分形、声与不确定构件；按历史字典给出词义并标注确切来源；提供至少两个古文用例；提炼一条统摄性语义关系，而非词典卡片堆砌；明确区分事实、评论、解读与视觉隐喻；产出可编辑的 exhibit/poster.html 与高清 exhibit/poster.png，以及 source.md、research.json、brief.md、font-report.json、exhibit/audit.json、hanzi-audit.json 等文件；需全尺寸与缩略图人工复核。
使用方式：先阅读 references/research-standard.md、visual-grammar.md、output-contract.md，品牌或输出配置不明时读 references/user-config.md；依赖 lovstudio-professional-infographic 为必需。典型命令： python3 "$SKILL_DIR/scripts/hanzi_lens.py" inspect "翕" python3 "$SKILL_DIR/scripts/hanzi_lens.py" scaffold "翕" --request "解释「翕」这个汉字" --locale both --output-dir "<project>" python3 "$SKILL_DIR/scripts/hanzi_lens.py" font-check "翕" --portable --output "<project>/font-report.json" python3 "$SKILL_DIR/scripts/hanzi_lens.py" audit --project "<project>" python3 "$SKILL_DIR/scripts/hanzi_lens.py" exhibit --project "<project>" --title "<source-supported action title>" --template driver-tree --aspect 16:9 python3 "$SKILL_DIR/scripts/hanzi_lens.py" render --project "<project>" --scale 2 python3 "$SKILL_DIR/scripts/hanzi_lens.py" audit --project "<project>" --human-review passed --review-note "<full-size and thumbnail evidence>" --strict 生成前用一次 AskUserQuestion 确认最小未决选项；默认范围仅字、地区比较大陆与台湾标准、输出解释加专业信息图、16:9、沿用共享用户品牌。配置解析顺序为 CLI 参数、LOVSTUDIO_HANZI_LENS_* 环境变量、LOVSTUDIO_SKILLS_* 环境变量、共享 profile.json、$HOME/Documents 下的安全默认值。
限制：不得进入非空输出目录；字体检查零匹配或扩展 B 区及以后字符需显式指定字体，不得用其他字形图片替代；绝不虚构甲骨文或金文形态、不把现代构件口诀当词源、不把地区读音压成单一标准、不使用无依据的稀有度与吉祥度评分；来源冲突须如实呈现。发布须汉字领域审计与专业信息图审计均零错误零警告。