Deep Research 用于需要多来源调研、引用追踪与结构化报告的场合。其自主性原则要求独立运行，从上下文推断假设，仅遇关键错误或无法理解的查询才停下，并在引言与方法论中明示高影响假设。
主要能力：按 SCOPE、PLAN、RETRIEVE、TRIANGULATE、OUTLINE REFINEMENT、SYNTHESIZE、CRITIQUE、REFINE、PACKAGE 等阶段执行；模式分 quick（3 阶段，2-5 分钟）、standard（6 阶段，5-10 分钟，默认）、deep（8 阶段，10-20 分钟）、ultradeep（8+ 阶段，20-45 分钟）。输出要求：执行摘要 200-400 词；引言含范围、方法、假设；4-8 项发现，每项 600-2,000 词并带引用；综合与洞察、局限与注意事项、建议、完整参考文献、方法论附录。质量要求：10+ 来源、每个主要论断 3+ 独立来源、事实性论断即时以 [N] 标注并有 evidence.jsonl 支撑。产物写入 ~/Documents/[Topic]Research[YYYYMMDD]/，包括 Markdown、sources.jsonl、evidence.jsonl、claims.jsonl、run_manifest.json、HTML 与 PDF。
用法：调用时加载 methodology.md（阶段 1-7）、report-assembly.md（阶段 8）、html-generation.md、quality-gates.md，超 18K 词加载 continuation.md。校验命令：python scripts/validate_report.py --report [path]、python scripts/verify_citations.py --report [path]、python scripts/md_to_html.py [markdown_path]。若报告可发布，阶段 8 生成 Markdown 后需自动同步到 LovStudio：cd /Users/mark/lovstudio/coding/web && pnpm run sync:research -- [markdown_path]；路径不确定时可加 --limit 5。该环节依赖 lovstudio-dev-blog，属强制完成门槛，除非用户明确要求不发布。
适用场景：综合调研、技术对比、前沿综述、多视角考察、市场分析。不适用：简单检索、调试、一两次搜索即可回答的查询。限制：不发布时需用户明确说明；同步失败需保留成果并报告确切错误与重跑命令；资料未提供收费与价格信息。