用途：帮助设计销售机器人的情绪分析系统，判断潜在客户的语气并根据其情绪状态调整回复。
主要能力：定义正向、负向、中性三类基础情绪，以及销售特有的好奇、怀疑、受挫、紧急、热情、防备等情绪；列出文本信号（如感叹号、表情、关键词、大写、标点、回复长度）与上下文信号（历史消息、对话阶段、响应时延等）；给出三种检测方法——基于词典打分、基于机器学习或大模型分析、混合方案；提供情绪与回复风格适配矩阵及示例；说明如何处理受挫与愤怒客户（承认情绪、不防御、聚焦解决、必要时转人工）；分析短信、邮件、聊天、语音转写等渠道的差异；讨论讽刺、混合情绪、文化差异等边界情况。
使用方式：资料给出基础实现思路，包括词典打分函数与回复语气选择函数示例，并建议通过采样标注对话、对比检测结果来评估检测准确率、回复适配度与业务影响，形成改进闭环。
适用场景：销售机器人或客服机器人开发、对话策略设计、情绪识别与回复生成链路优化。
限制：未提供具体模型、供应商、价格或平台信息；示例代码仅为思路示意；讽刺识别、文化差异等仍是难点。