用途：帮助开发者构建或改进销售机器人的停顿智能，使其能区分潜在客户沉默是“在思考”还是“已流失”，并采取相应回应。
主要能力：
- 沉默原因分类：正面（思考、内部讨论、看材料、等审批、比选项、忙）、负面（失去兴趣、选竞品、问题已用其他方式解决、不再优先、为避免说“不”而消失、发现致命问题）、中性（休假/不在办公室、换工作、公司活动、忘了、等外部条件）。
- 停顿信号解读：结合停顿前行为（高参与、问细节、要资料、提到分享给团队、设定期望 vs 参与递减、停止提问、异议未解、下一步含糊、提到竞品）和停顿时长（约24–72小时 vs 5天以上）。
- 参与度评分与衰减：按最后互动质量给分（深聊+50、简短交流+20、单字回复+5），按时间衰减（1–2天满分，3–4天-20%，5–7天-40%，8–14天-60%，15天以上-80%），并计入打开邮件、点击链接、访问官网等信号；<30判为可能流失，30–60需密切观察，>60可能仍在思考。
- 回应策略：思考型用等待与轻度触达；流失型用提供价值、直接确认或“分手信”；不确定时用检查式问候。
- 按时长与渠道设定阈值：短信按热/温/冷线索给响应预期，并设2小时、24小时、48小时、72小时、7天、14天动作点；邮件按参与程度设48小时、4–5天、7–10天、14天以上动作点；多渠道综合解读。
- 进阶分析：历史响应模式、外部上下文（节假日、周末、公司新闻、行业活动）、对话阶段（早期探索、演示后、谈判、成交）对停顿含义的影响。
- 实现参考：给出 conversation_state 状态字段示例与 assess_pause 判断逻辑，以及按停顿的跟进阶梯（提供价值→状态确认→直接询问→分手→重新激活）。
使用方式：作为销售机器人开发技能，把上述信号、评分与阈值接入对话状态跟踪和跟进调度。
限制：资料未提供具体平台、代码库、安装命令、收费或效果数据；实际阈值与话术示例需按业务调整。