用途：帮助开发者构建能根据潜在客户回复动态选择对话路径的销售机器人，而非遵循固定的线性脚本。
主要能力：
- 分支类型：条件分支（如预算、时间线、竞品）、情感分支（积极、怀疑、不满）、意图分支（求信息、准备购买、随便看看）。
- 决策点与响应分类：对输入做主题、情感、异议类型、购买阶段判断，再选择对应分支。
- 优先级处理：安全合规优先，其次明确请求、异议、问题、对话流程。
- 常见分支模式：资格判定分叉、异议树、时间线分叉。
- 实现方式：状态机（含状态与转换）与决策树函数 decide_branch(message, context)。
- 回退处理：无分支匹配时先确认再温和引导或澄清提问。
- 分支测试：覆盖测试、路径分析、A/B 测试；高级部分含并行路径、分支记忆、自适应难度。
使用方式：资料给出分支条件示例（如 branch、conditions、responses 的字段结构）以及状态与转换的写法，但未提供完整安装命令或运行步骤，相关用法需参照技能来源页面。
适用场景：销售机器人、对话式销售流程、需要根据客户反应调整追问或处理异议的场景。
限制：资料为方法论与结构说明，未提供具体平台、API、价格、效果数据或部署步骤；部分代码仅为示意片段，实际实现细节暂未提供。