用途：为销售机器人构建渠道偏好检测能力，让系统学习并适应潜在客户偏好的沟通方式（短信、邮件、电话、聊天），以提升响应率、减少退订与投诉。
主要能力：识别显式信号（客户直接说明偏好，如“请发邮件”“别打电话”），并立即更新偏好、确认请求；识别隐式信号，包括响应模式（各渠道响应率与响应时间）、互动质量、时段规律、行为指标（谁先发起、渠道弃用、设备信号）。将偏好分为主渠道、次渠道和回避渠道，并按 0-100 分对短信、邮件、电话等渠道评分，生成含渠道偏好、时间偏好、沟通风格、更新时间和置信度的偏好档案。
使用方式：按资料给出的评分规则累计分数（如响应加分、明确请求加分、明确拒绝或忽略减分），据此确定主次渠道；在无响应 2-3 次、客户明确要求、紧急或需要更丰富渠道时切换渠道，并采用资料中的切换话术；多渠道路由时避免渠道碰撞，按 24-48 小时间隔依次跟进，并保持跨渠道信息一致；按渠道调整内容长度与风格。
适用场景：销售外联、跟进提醒、会议确认、提案交付、时间敏感更新等需要选择合适触达渠道的环节。
限制与合规：需遵守各渠道法规，如短信需 TCPA 同意并尊重退订、邮件需符合 CAN-SPAM 并提供退订、电话需遵守 Do Not Call 与呼叫时段、聊天需会话同意与数据留存；需记录偏好判定方式、设置时间、明确同意与退订请求。偏好会随时间变化，资料给出置信度衰减规则（7 天内全权重、8-30 天 80%、31-90 天 50%、90 天以上 25% 并重新评估）。具体实现细节、平台与价格暂未提供。