用途：该技能用于在 Looker 中创建到 Google BigQuery 的数据库连接，属于 Looker 开发者入门流程的第 4 步，应在完成第 3 步（CLI 认证）后执行。它采用 Application Default Credentials（ADC），适合运行在 Google Cloud 中的 Looker Core 实例，可避免管理服务账号密钥。
前提条件：已安装并认证 Looker CLI（见 installing-looker-cli 与 authenticating-looker-cli 技能）；Looker Core 实例的服务账号需在 BigQuery 项目上具备必要的 IAM 角色。
主要步骤：
- 确定 GCP 项目 ID（允许连字符）与 Dataset ID（仅字母数字和下划线，不允许连字符）。
- IAM 预检：运行预检脚本检查角色，命令为 ./skills/onboarding-preflight-check/scripts/preflight_check.sh --mode iam --looker-project {looker_gcp_project_id} --bq-project {bigquery_gcp_project_id}。若缺少角色，需为 Looker 服务账号授予 BigQuery Data Viewer、BigQuery Job User 和 Service Usage Consumer 角色。缺少 serviceusage.serviceUsageConsumer 会导致 Looker 无法认证或派发查询任务，出现 400 Bad Request 错误。
- 创建连接载荷文件 ./connection_config.json：name 为连接名，dialect_name 为 bigquery_standard_sql，uses_application_default_credentials 为 true，host 设为 GCP 项目 ID，database 与 schema 均设为 Dataset ID。BigQuery JDBC 驱动要求 database 不能设为带连字符的项目 ID，否则查询会立即失败。
- 注册连接：运行 looker-cli connection import ./connection_config.json。
- 验证连接：运行 looker-cli connection cat {connection_name}。
限制：仅适用于上述前提已满足的场景；需正确配置 IAM 角色与载荷字段，否则连接或查询将失败。其他细节暂未提供。