用途：作为股票研究分析技能，把 MCP 工具返回的数据整合为连贯的投资叙事，回答“市场共识可能错在哪里”。
主要能力：通过 qa_ibes_consensus 获取 IBES 分析师一致预期与实际值（中位数/均值、分析师数量、高低区间、离散度，支持 EPS、营收、EBITDA、DPS）；qa_company_fundamentals 获取利润表、资产负债表、现金流等历史财年数据；qa_historical_equity_price 获取 OHLCV、总回报与 beta；tscc_historical_pricing_summaries 获取日/周/月历史价格摘要；qa_macroeconomic 获取 GDP、CPI、失业率、PMI 等宏观指标。
使用方式：按工具链依次调用——先取 FY1/FY2 共识预期，再取近 3-5 个财年基本面，接着取 1 年价格历史并计算 YTD 回报、1 年回报、52 周区间位置与 beta，然后取 3 个月日频数据观察成交量与动量，最后取主要市场的 GDP、CPI 与政策利率判断宏观顺风或逆风，综合成研究笔记。输出格式包含共识预期表、财务摘要表、估值摘要（如 forward P/E、EV/EBITDA、股息率）以及投资论点，结论需给出买入/持有/卖出建议、合理价值区间、看多与看空理由、催化剂和信心水平。
适用场景：需要快速形成个股研究快照、比较市场预期与基本面、评估估值与宏观背景时。
限制：依赖上述 MCP 工具可用性；资料未提供具体安装命令、收费、价格或平台信息；不构成投资建议。