用途：检查具体邮件中垃圾过滤器识别广告和冷推销的特征，并对每个发现给出修正建议。支持两种模式：发送前检查草稿，以及分析已收到的邮件以理解其为何进入垃圾箱。
主要能力：附带脚本 zustellbarkeit.py 执行可机械判定的检查，需 Python 3.11 或更高版本，仅用标准库。用法示例： PRUEFER="<installiertes-skill-verzeichnis>/scripts/zustellbarkeit.py" python3 "$PRUEFER" --json pruefe-eml pfad/zur/nachricht.eml 草稿检查：python3 "$PRUEFER" --json pruefe-entwurf --betreff "..." --text-datei entwurf.txt --html-datei entwurf.html 脚本按规则、类别、严重度、位置、证据、修正输出。类别 A 检查结构与形式（如链接文本与目标域名不一致、退订不完整、线程自引用、模板残留、隐藏追踪像素等）；类别 B 检查内容（如无证据的指标、恐惧框架、无依据的最高级等）；类别 C 检查上下文（如模仿手写、角色邮箱）。
使用方式：草稿模式按顺序采集主题、文本和 HTML，运行脚本，严重度为“hart”的发现必须修复，“stark”需逐项决定并说明理由，“hinweis”作为编辑建议。语言润色交由 vermenschlichen 处理，修改后再次运行脚本。已收邮件模式读取头部中接收方的判定（如 Microsoft 的 CAT、DIR、SFV、SRV、SCL、BCL、RF，网关的 X-Spam-Status，以及 SPF、DKIM、DMARC 结果），报告时先区分是谁做出的决定。
适用场景：发送前自查邮件内容与结构，或分析已进入垃圾箱的邮件。
限制：不预测送达率；不判断邮件是否允许发送（该问题属于 cold-email）；不发送、不计划、不配置发送工具；不提供打开率、送达率或收件箱率的百分比；不编造过滤规则；不加载图片或重定向目标；不将收件地址、追踪标识等数据带入仓库或测试数据。头部信息不反映发件人意图，发现只是特征而非指控。规则基于 RFC 5322 和 RFC 8058，具体提供商行为需查阅其最新文档。