SuperAPI AI 工具集

llmquant-commodities

数据与分析

查看项目

更新于 10-15 14:15

技能介绍

用途

LLMQuant Commodities 是 LLMQuant 技能体系中的一个路由型技能(router skill),面向商品研究与期货曲线分析场景。当用户需要处理商品现货、期货曲线、库存、滚动收益率(roll yield)或宏观联动分析时,该技能负责将请求导向合适的工作流,而不是自行完成全部分析。

主要能力

该技能的核心能力是路由与数据契约定义,具体包括:

  • 识别商品品种、合约代码、地区、时间跨度与输出目标。
  • 从工作流索引中选择最接近用户意图的工作流。
  • 仅打开所选工作流及其相关本地资源。
  • 明确 LLMQuant Data 所需的数据输入,即使部分商品端点属于未来产品范围。
  • 报告合约日期、观测日期、数据源覆盖范围以及缺失的输入。

工作流索引

技能内置两条工作流,按用户意图区分:

  1. 商品市场简报:跨价格、曲线、库存、宏观与股票构建商品市场简报,对应文件 workflows/commodity-market-lens.md。
  2. 期货曲线监控:分析期货期限结构、滚动收益率、升贴水(contango/backwardation)与曲线变动,对应文件 workflows/futures-curve-monitor.md。

使用方式

使用该技能时,先确定商品、合约代码、地区、时间跨度与输出目标,然后选择最接近的工作流,仅打开该工作流及相关的本地资源。数据输入优先使用 LLMQuant Data。工作流可能需要以下数据能力:

  • 获取商品现货或近月价格、近期变动、成交量与观测时间戳。
  • 按合约月份获取期货曲线,包括曲线形态、滚动收益率、成交量与未平仓合约量。
  • 获取库存、产量、需求、进出口、天气及商品事件背景。
  • 获取宏观指标、利率、汇率、通胀、增长以及相关股票或 ETF 价格代理。

适用场景

  • 需要快速生成跨价格、曲线、库存、宏观与股票维度的商品市场简报。
  • 需要分析期货期限结构、滚动收益率、升贴水状态及曲线变动。
  • 需要明确商品分析所需的数据输入与数据覆盖情况。

限制

  • 该技能为路由型技能,本身不直接提供数据或分析结果,需依赖对应工作流与 LLMQuant Data。
  • 部分商品端点属于未来产品范围(future product surface),当前可能不可用。
  • 若商品数据不可用,应列出所需的具体输入,并仅基于可获得的宏观、市场或用户提供的证据继续。
  • 明确禁止凭记忆推断现货价格、库存或曲线形态。
  • 关于收费、价格、平台支持等具体信息,资料中暂未提供。