用途：作为连接 LLMQuant Data 到 Hermes 实例的薄入口。该技能本身不包含设置步骤，唯一权威来源是仓库根目录的 SETUP.md，需获取并严格照做，以避免与真实流程脱节。
主要能力与流程：先获取权威设置文档 https://raw.githubusercontent.com/LLMQuant/llmquant-hermes/master/SETUP.md 并自上而下执行。文档面向智能体且自包含，包含信任契约、实例自检、DeepSeek 基线指引，以及设置步骤（获取密钥或 Remote MCP URL → 写配置 → 冒烟测试 → 安装 playbooks → 安排首个 cron），每步以检查收尾。若仓库已在本地 tap，则读取本地 SETUP.md。
必要用法：网络不可达时的回退骨架（仅在确实无法获取时使用，并告知用户是凭记忆运行）：绝不回显密钥；编辑前备份 ~/.hermes/config.yaml；写入前向用户展示 diff；优先使用托管的 Remote MCP URL。步骤 0 用 hermes --version、hermes skills tap --help、hermes cron --help、hermes model --help 自检，先验证本实例 CLI 语法。模型方面 DeepSeek 为推荐基线，未经用户同意不得更改模型配置。凭据获取：让用户在 https://llmquantdata.com 注册，并粘贴 Remote MCP URL（Dashboard → Connect）或 API key（→ API Keys）。写配置：在 mcp_servers 下新增或更新单个 llmquant-data 条目（优先 url，stdio 的 command/args/env 为回退），然后重载 MCP。冒烟测试：调用 0 积分的 personal_profile，报告 meta.remainingCredits。安装与调度：hermes skills tap add LLMQuant/llmquant-hermes，确认技能确实列出，再按用户选择的 playbook、频道和时间创建一个 cron。
适用场景：需要将 LLMQuant Data 接入 Hermes 并完成初始配置、鉴权验证与定时任务编排的用户。
限制：技能本身不含步骤，依赖外部 SETUP.md；回退骨架不完整，仅在无法联网时使用；具体收费、价格、平台支持范围等资料暂未提供。