用途：为 LlamaFarm 的 RAG 组件提供框架特定的模式与代码审查清单，并扩展 python-skills，即所有 Python 最佳实践同样适用。
技术栈：Python 3.11+、LlamaIndex 0.13+、ChromaDB 1.0+、Celery 5.5+，嵌入支持 Universal/Ollama/OpenAI 等多种提供方。
目录结构：rag/ 下含 api.py（搜索与数据库 API）、celery_app.py（Celery 配置）、main.py（入口）；core/ 含 base.py（Document、Component、Pipeline 抽象基类）、factories.py、ingest_handler.py、blob_processor.py、settings.py、logging.py；components/ 含 embedders、extractors、parsers、retrievers、stores；tasks/ 含 ingest_tasks、search_tasks、query_tasks、health_tasks、stats_tasks；utils/embedding_safety.py 提供熔断与校验。
核心模式：Document 数据类含 content、metadata、id、source、embeddings；Component 抽象基类定义 process 方法；RetrievalStrategy 定义 retrieve 与 supports_vector_store；Embedder 内置 CircuitBreaker，默认失败阈值 5、重置超时 60 秒，支持 fail_fast。
审查清单：LlamaIndex（中优先级）关注分块配置、元数据保留、不支持格式的错误处理；ChromaDB（高优先级）关注线程安全客户端访问、距离度量选择、元数据类型兼容；Celery（高优先级）关注任务路由到正确队列、带上下文的错误日志、正确序列化；性能（中优先级）关注嵌入批处理、去重、适当缓存。
限制：资料未提供安装命令、收费与价格、具体平台支持范围及实际效果数据。