用途：分析 LlamaFarm 单体仓库中的每个子系统，为 Claude Code 生成专用技能，覆盖安全、性能与语言最佳实践。
主要能力：生成 4 个共享语言技能（python-skills、go-skills、typescript-skills、react-skills）和 8 个子系统专属技能（cli、server、rag、runtime、designer、electron、config、common），每个技能包含 SKILL.md 及框架专属检查清单。
使用方式：运行 /generate-subsystem-skills。流程为：读取 subsystem-registry.md 中的子系统定义；并行启动子代理生成共享语言技能；再并行生成各子系统技能，读取依赖文件（package.json、pyproject.toml、go.mod），用 Grep 和 Read 分析代码模式，生成链接共享技能的 SKILL.md 与检查清单，写入 .claude/skills/{subsystem}-skills/；最后报告生成数量、文件总数与错误。
适用场景：为多语言、多框架的单体仓库批量建立 AI 编码规范与检查清单。
限制：资料未提供具体运行环境、依赖版本、收费或效果数据；生成内容以理想模式为准，而非现有不一致写法。