用途：在首次运行 Linear AI 工作流前，或标签、项目缺失、配置状态不确定时，用 Linear Doctor 做一次只读的安装检查。
主要能力：通过 Linear MCP 工具读取团队、项目和标签，核对工作流所需配置。需要检查的标签包括 llm-* 工作流标签（llm-refine、llm-ready、llm-active、llm-blocked、llm-review）、状态机之外的占用锁标签 in-use，以及 sp-* Superpowers 阶段标签（sp-clarify、sp-plan、sp-implement、sp-review、sp-verify）。同时报告缺失的组件标签、类型标签、目标团队和目标项目。组件、类型和项目名称因工作区而异，应基于实时元数据提出候选值，而不是硬编码旧列表。
使用方式：优先使用可用的 Linear MCP 读取工具 list_teams、list_projects、list_issue_labels。诊断默认只读，除非明确要求修复已有 issue，否则不需要 save_issue。可用脚本捕获并校验实时元数据： scripts/linear_metadata.ts capture --teams linear-teams.json --projects linear-projects.json --labels linear-labels.json > linear-metadata.json scripts/linear_metadata.ts validate --metadata linear-metadata.json 使用本地可用的 JavaScript 包管理器或运行时：Bun 可直接运行 .ts 脚本；Node/npm/pnpm/yarn 环境应通过 tsx 等 TypeScript 运行器执行。若 Linear MCP 读取工具不可用，则请求导出的团队、项目和标签；若写入工具不可用或不支持创建标签，则输出 REQUIRED_LINEAR_MUTATIONS，列出确切的配置变更。
输出与交接：按当前阶段、变更内容、实时证据、缺失证据、未解决阻塞、建议下一步、建议下一技能的结构报告，并询问是否还有补充。若没有，建议进入下一步，通常是新 issue 用 linear-create-issue，已有 issue 用 linear-status。在用户确认前不要自动运行下一技能。
限制：该技能是只读诊断，不负责自动修复；缺失事实如具体工作区标签值需从实时元数据获取，资料未提供固定清单。