SuperAPI AI 工具集

linear-batch-refine

智能体与模型

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更新于 10-16 00:01

技能介绍

用途:当操作者需要批量处理多个待精炼或需跟进阻塞项的 Linear AI 问题时使用。它是编排器,不重复 linear-refine 的单问题工作流;单问题技能负责持久的逐问题评论、工作流标签、计划校验和问题特定解读。

主要能力:通过 Linear MCP 的 list_issues 发现带 llm-refine 和 llm-blocked 标签的问题,可用 team、project、assignee、label 及显式 issue ID 过滤;用 get_issue 和 list_comments 汇总候选;排除已带 in-use 认领标签的问题;支持 dry-run 或仅列表模式。队列按 Linear 优先级(Urgent、High、Medium、Low、无)排序,同优先级按 updatedAt 升序,并展示问题 ID、标题、状态标签、状态、项目、更新时间和入选原因。

使用方式:先读取并遵循 skills/linear-refine/SKILL.md、docs/workflow.md、docs/agent-required-passes.md、docs/superpowers-linear-persistence.md 和 scripts/validate_marked_comments.ts。若未提供显式 issue ID 且团队与项目不明确,需先询问。派发前需确认,逐个处理;派发命令为 $linear-ai:linear-refine <ISSUE-ID>。派发前重新读取问题状态,若标签不再包含 llm-refine 或 llm-blocked,或已被其他代理认领,则跳过并记录状态漂移。子代理通过 question_round 向编排器发送问题轮次(每轮≤4个,含推荐答案与证据),编排器转达操作者并回传答案,直到所有实质分支解决或明确接受,才可标记计划就绪。工具或运行时失败可重试一次,仍失败则仅标记该问题失败。

适用场景:批量精炼 Linear AI 问题、跟进阻塞项、需要人工确认设计分支的编排流程。

限制:仅带 llm-* 工作流标签的问题进入队列,除非用户显式指定;批量编排器不应执行属于 linear-refine 的逐问题生命周期变更;若 Linear MCP 写工具不可用或子代理发出写指令,需在汇总中呈现 REQUIRED_LINEAR_MUTATIONS。停止条件为队列处理完成、需要用户输入、请求取消或无合格问题。