用途：为 LookML 语义模型编写测试，验证模型行为与数据假设是否成立，从而维护数据可信度。
主要能力：覆盖三类测试。一是完整性检查，验证主键在 join 后仍唯一，是防范错误 one_to_many 定义导致 fanout 的最佳手段；二是准确性测试，用已知常量或预期值校验特定度量；三是业务逻辑验证，确保计算符合预期，例如毛利率不超过收入、活跃用户的终身订单数不为 NULL。
使用方式：测试文件放在 tests/[explore_name].test.lkml，每个 Explore 一个套件，命名如 orders.test.lkml。每个测试由 explore_source 查询与 assert 断言组成，结构为 test: [test_name] { explore_source: [explore_name] { column: [column_name] { field: [view_name].[field_name] } filters: { field: [view_name].[field_name] value: "[value]" } } assert: [assertion_name] { expression: ${[view_name].[field_name]} [operator] [value] ;; } }。需在模型文件中包含测试文件，例如 include: "/tests/*.test.lkml"。
最佳实践：测试与断言使用描述性名称；大表用 filters（如 last 7 days）限制扫描量以控制成本与耗时，除非需要校验全量历史。
限制：资料未提供具体平台版本、执行命令、收费或效果数据。