用途：帮助开发者构建“数据代理”，通过 Gemini Data Analytics API（geminidataanalytics.googleapis.com）将自然语言问题翻译为 Looker Explore 查询。
主要能力：连接一个或多个 Looker Explore；支持 OAuth 客户端凭据或访问令牌认证；可创建带系统指令、Golden Queries（自然语言问题与正确 Looker 查询配对）的数据代理；支持有状态（会话引用）与无状态（内联上下文）聊天；流式返回文本（THOUGHT/PROGRESS/FINAL_RESPONSE）、查询定义、数据结果与图表（Vega-Lite 配置或 PNG）。
使用方式：需启用 cloudaicompanion、Gemini Data Analytics、Vertex AI API，并具备相应 IAM 角色与 Looker 的 gemini_in_looker 权限。用 Python SDK 初始化 DataAgentServiceClient 与 DataChatServiceClient，配置 LookerExploreReference（looker_instance_uri、lookml_model、explore）与凭据，创建 DataAgent 后调用 Chat。
适用场景：在应用中嵌入自然语言数据分析聊天，查询 Looker 结构化数据。
限制：需正确配置 IAM 与 Looker 权限，否则报 Permission Denied；准确率低时可优化 system_instruction 或增加 golden queries；连接错误需检查 looker_instance_uri 与网络（PSC/VPC-SC）。处理响应时注意 filters 为对象数组，生成 URL 需迭代构造 &f[field_name]=value；建议按 schema 的 value_format 格式化数值。