用途：这是一个面向 LiveKit Cloud 的语音 AI 智能体开发技能，适用于用户提出“构建语音智能体”“创建 LiveKit 智能体”“加入语音 AI”等需求时。它给出的是开发方法论而非具体 API 细节，假定使用 LiveKit Cloud，自托管场景的部分建议（尤其 LiveKit Inference）不直接适用。
主要能力与要点：提供架构与工作流指导，如用 handoff 分离对话阶段、用 task 限定范围操作，减少单体智能体带来的上下文膨胀；强调语音场景延迟关键，需压缩 LLM 上下文、避免不必要工具调用、优先流式响应，并处理网络延迟与打断等异常路径。
必要用法与前提：开始前需完成检查清单——读完技能文档、准备好 LiveKit Cloud 项目凭据（LIVEKIT_URL、LIVEKIT_API_KEY、LIVEKIT_API_SECRET，通常写入 .env.local）、配置文档访问、计划编写测试，并对照实时文档验证所有 API。推荐通过 LiveKit Inference 使用 AI 模型，可免管理各模型厂商密钥；CLI 可辅助凭据设置。
文档与测试：禁止依赖模型记忆中的 LiveKit API，须使用 livekit-docs MCP 查证；若不可用，应告知用户并建议按 https://docs.livekit.io/intro/mcp-server/ 安装，或改用网络搜索并标注未验证代码。每个智能体实现必须包含测试，覆盖基本对话流、工具调用、错误处理与工作流转换，推荐测试驱动开发。
限制：技能本身不提供 API 签名、配置值、部署步骤与模型清单，需查实时文档；智能体在手动测试中“看似可用”也可能在生产中失败，未经测试不建议发布。