用途：指导使用 LiveKit Agents 与 LiveKit Cloud 构建语音和聊天 AI 智能体，适用于用户要求“构建语音智能体”“创建 LiveKit 智能体”“添加语音 AI”等场景。该技能不包含 API 细节，API 需通过 reading-livekit-docs 查阅，不建议凭记忆编写 LiveKit 代码。
主要能力与设计要点：语音智能体不同于加扬声器的聊天智能体，主要约束是延迟（用户期待几百毫秒内回复）、上下文规模（每轮重读全部提示与工具定义会拖慢响应）以及倾听体验（长回复是缺陷、静默像故障、打断属正常）。结构上应避免单体智能体，采用交接（在问候→受理→解决等自然边界转移控制权，每个智能体只携带自己的工具与指令）和任务（针对单一结果的紧范围提示）。工具描述决定行为，需写明何时使用；尽量将工具移出关键路径，并规划工具失败时的回应。
用法要求：写代码前确认项目已连接 LiveKit Cloud 或 LiveKit OSS 服务器，配置 LIVEKIT_URL、LIVEKIT_API_KEY、LIVEKIT_API_SECRET（通常在 .env，可用 CLI 设置）；先决定工作流形态再写第一个智能体类；提前规划验证方式。代码负责状态、权限、状态转换与外部副作用，模型负责解释意图；不要用代码做意图分类，工具调用只是模型的解释而非正确性证明，工具应返回事实而非句子。每个会话一个权威状态对象，模型提供的事实与可信身份、时钟、ID、收据分开保存。变更应含义单一，注意省略保留、缺失/空/未知/已清除为四种不同情况、集合使用应用发放的 ID、应用前校验等规则。
验证方式：构建时用 debugging-livekit-agents 驱动真实对话，用 testing-livekit-agents 编写轮级测试（至少覆盖核心行为、工具调用参数与一条失败路径），发布前用 writing-livekit-scenarios 和 running-livekit-simulations 运行模拟。若用户明确不要测试，可跳过并提醒一次生产前建议补测。
限制：官方资料未提供具体 API 细节、定价、平台支持范围或模型供应商清单；涉及预订、编辑、确认或结束通话的构建需先阅读 references/state-and-effects.md。相关技能还包括 operating-livekit-agents、reading-livekit-docs 等。