用途：该技能用于错误诊断与智能调试任务，帮助分析错误信息、堆栈跟踪、复现步骤、受影响组件、性能特征、运行环境以及故障模式（间歇性或持续性）。
主要能力：初始分诊时使用 Task 工具（subagent_type="debugger"）进行错误模式识别、堆栈分析、组件依赖分析与严重性评估，生成 3-5 个排序假设并推荐调试策略；收集可观测性数据，包括错误跟踪（Sentry、Rollbar、Bugsnag）、APM 指标（DataDog、New Relic、Dynatrace）、分布式追踪（Jaeger、Zipkin、Honeycomb）、日志聚合（ELK、Splunk、Loki）与会话回放（LogRocket、FullStory）；按概率、证据、证伪标准、测试方法与预期症状生成假设；根据问题特征选择交互式调试、可观测性驱动、时间旅行、混沌工程或统计调试策略；建议断点与日志点位置；提供生产安全技术，如 OpenTelemetry 动态插桩、特性开关调试日志、采样分析、只读调试端点与金丝雀发布；进行根因分析、修复实现、验证与预防。
使用方式：处理来自 $ARGUMENTS 的问题，解析错误信息、复现步骤、受影响组件、性能特征、环境与故障模式，然后按工作流执行。需要详细示例时可打开 resources/implementation-playbook.md。
适用场景：错误诊断、智能调试、根因分析、生产故障排查、修复验证与回归预防。
限制：不适用于与该技能无关的任务或超出此范围的领域与工具；具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。